Upaya Bersama Dalam Membangun dan Memajukan Industri Keamanan Siber Nasional - CyberHub

Sektor jasa keuangan Indonesia berada pada titik penting dalam perjalanan transformasi digital. Perbankan, asuransi, pasar modal, pembiayaan, dan fintech tidak hanya dituntut untuk menghadirkan layanan yang lebih cepat, aman, dan personal, tetapi juga untuk menjaga kepercayaan publik melalui tata kelola data, manajemen risiko, keamanan siber, dan kepatuhan regulasi yang semakin matang. Dalam konteks tersebut, data dan kecerdasan artifisial atau AI menjadi dua pilar utama yang membentuk masa depan layanan keuangan.

Tema Data & AI: Shaping the Future of Financial Services menegaskan bahwa masa depan sektor jasa keuangan akan sangat ditentukan oleh kemampuan institusi dalam mengelola data sebagai aset strategis dan menerapkan AI secara bertanggung jawab. Data yang berkualitas, aman, terintegrasi, dan mudah dipahami menjadi fondasi bagi inovasi layanan, pengambilan keputusan berbasis insight, peningkatan efisiensi operasional, deteksi fraud, personalisasi pengalaman nasabah, serta perluasan inklusi keuangan.

Di sisi lain, adopsi AI di sektor keuangan harus dibangun di atas prinsip kehati-hatian, akuntabilitas, transparansi, keamanan, privasi, dan pengawasan manusia yang memadai. Otoritas Jasa Keuangan telah menerbitkan panduan Tata Kelola Kecerdasan Artifisial Perbankan Indonesia sebagai acuan bagi bank dalam mengembangkan dan menerapkan AI secara bertanggung jawab, melengkapi kebijakan transformasi digital, penyelenggaraan teknologi informasi, ketahanan siber, maturitas digital, dan resiliensi digital. Sejalan dengan itu, penguatan manajemen data berbasis praktik terbaik seperti DAMA-DMBOK menjadi semakin relevan untuk memastikan kesiapan organisasi dalam memanfaatkan AI secara aman, etis, dan bernilai bisnis.

1. Kepatuhan Regulasi
   Lembaga keuangan wajib mematuhi berbagai aturan terkait data, termasuk Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP), peraturan OJK tentang tata kelola data, serta standar internasional seperti Basel untuk manajemen risiko. Implementasi tata kelola data yang baik menjadi fondasi kepatuhan terhadap regulasi ini.
2. Deteksi Fraud dan Manajemen Risiko
   Kejahatan keuangan seperti pencucian uang, penipuan, dan serangan siber semakin canggih. AI dan machine learning efektif dalam mendeteksi anomali dan pola mencurigakan secara real-time, sehingga meningkatkan kemampuan mitigasi risiko.

3. Personalisasi Layanan
   Persaingan semakin ketat dengan hadirnya bank digital dan fintech. Analisis data nasabah untuk memberikan layanan yang personal dan relevan menjadi faktor pembeda utama dalam memenangkan pasar.

4. Efisiensi Operasional
   Otomatisasi proses bisnis melalui AI, seperti penilaian kredit, chatbot layanan pelanggan, dan pemrosesan dokumen, dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya secara signifikan.

5. Inklusi Keuangan
   Indonesia menargetkan peningkatan inklusi keuangan. AI dapat membantu menjangkau masyarakat yang belum terlayani melalui alternatif penilaian kredit berbasis data non-tradisional dan layanan digital yang lebih mudah diakses.

Transformasi digital di sektor keuangan membawa peluang besar, tetapi juga memunculkan tantangan yang kompleks dalam pengelolaan data. Volume data yang terus meningkat, ditambah dengan tuntutan regulasi dan ekspektasi nasabah, membuat pengelolaan data bukan sekadar kebutuhan teknis, melainkan faktor strategis yang menentukan daya saing.

Ancaman siber yang semakin kompleks membuat endpoint menjadi titik serangan utama di bisnis modern. Perusahaan kini tidak hanya menghadapi malware biasa, tetapi juga ransomware dan serangan canggih lain yang sulit dideteksi, dengan dampak kerugian yang bisa mencapai jutaan dolar dan langsung memengaruhi operasional bisnis.

Karena itu, antivirus saja sudah tidak lagi cukup. Organisasi membutuhkan pendekatan yang lebih komprehensif, termasuk kemampuan deteksi dan respons yang cepat. Melalui webinar “Antivirus Sudah Cukup? Mengapa Endpoint Security Kini Butuh EDR”, DTrust mengajak audiens memahami perubahan lanskap ancaman serta pentingnya EDR dalam membangun strategi keamanan endpoint yang lebih adaptif.

Pembicara: 

Paulus Miki Resa Gumilang - DTrust MSSP Product Manager

Benefit Eksklusif! 

Free Trial 3 Months Trial EDR Acronis & RMM Acronis

Transformasi digital telah menjadi agenda strategis di berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan. Di saat yang sama, isu digital dan data sovereignty semakin mengemuka sebagai fondasi penting dalam memastikan keamanan, keberlanjutan, dan kepercayaan terhadap pemanfaatan teknologi digital di tingkat nasional.

Melalui forum ini, para pemangku kepentingan dari pemerintah, regulator, industri, asosiasi, dan penyedia teknologi akan membahas dua sesi utama yang saling terhubung. Sesi awal akan mengulas masa depan layanan kesehatan (Future Healthcare), mencakup transformasi sistem, pemanfaatan teknologi digital, serta tantangan dalam mendukung layanan kesehatan yang lebih efisien, inklusif, dan berkelanjutan.

Selanjutnya, sesi Digital & Data Sovereignty akan membahas isu strategis lintas sektor terkait kedaulatan data, kedaulatan digital, dan kesiapan infrastruktur nasional. Diskusi akan mencakup arah kebijakan, tata kelola data, peran teknologi cloud, serta kolaborasi ekosistem dalam membangun fondasi digital yang aman dan berdaulat.

Forum ini dirancang sebagai ruang dialog strategis untuk menyelaraskan perspektif, berbagi pengalaman, dan merumuskan langkah ke depan dalam menghadapi tantangan transformasi digital, baik di sektor kesehatan maupun sektor lainnya, dalam kerangka kedaulatan digital dan data Indonesia.

Sesi pagi Cloud Computing Indonesia Conference 2026 difokuskan pada pentingnya membangun fondasi data dan kecerdasan artifisial (AI) yang tangguh di lingkungan cloud sebagai prasyarat utama transformasi digital nasional. Di tengah meningkatnya ketergantungan pada data dan AI dalam pengambilan keputusan strategis, pemerintah dan industri jasa keuangan dituntut untuk memiliki arsitektur data modern yang andal, aman, dan berkesinambungan.

Melalui perspektif kebijakan dan praktik, sesi ini membahas bagaimana cloud computing berperan sebagai enabler utama dalam pengelolaan data modern, mulai dari tata kelola data, interoperabilitas, hingga kesiapan infrastruktur untuk pemanfaatan AI secara bertanggung jawab. Pembahasan menekankan pentingnya ketahanan sistem (resilience), keamanan informasi, serta kepatuhan terhadap regulasi sebagai fondasi kepercayaan publik dan stabilitas industri keuangan.

Para pemimpin dan praktisi dari sektor pemerintah, industri, dan komunitas data akan berbagi pandangan strategis mengenai arah kebijakan nasional, tantangan implementasi, serta pembelajaran dari inisiatif data dan AI di lingkungan pemerintahan dan layanan keuangan. Diskusi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang seimbang antara aspek regulasi, tata kelola, dan imperatif bisnis dalam adopsi cloud dan AI.

Sesi ini ditujukan bagi pimpinan instansi, regulator, eksekutif industri finansial, serta pemangku kepentingan transformasi digital yang ingin memperoleh gambaran komprehensif mengenai bagaimana membangun fondasi data dan AI yang resilien, terpercaya, dan siap mendukung agenda digital Indonesia.

Kursus ini dirancang untuk membekali para profesional kesehatan, pengelola data, pemimpin teknologi, dan pemangku kepentingan di sektor kesehatan dengan pemahaman komprehensif mengenai pelindungan data rekam medis elektronik (RME) dan keamanan infrastruktur digital layanan kesehatan. Peserta akan mempelajari prinsip-prinsip tata kelola data kesehatan, standar keamanan informasi, praktik kepatuhan terhadap regulasi nasional, serta strategi pengelolaan risiko di lingkungan digital kesehatan yang semakin terintegrasi.

Melalui kombinasi materi teoretis, studi kasus, dan simulasi praktis, kursus ini mengupas berbagai tantangan dalam pengelolaan RME, termasuk pengendalian akses, integritas data, interoperabilitas, keamanan cloud, serta ancaman siber terhadap fasilitas kesehatan. Setelah mengikuti kursus ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengidentifikasi risiko utama terkait keamanan dan kerahasiaan rekam medis elektronik.
• Menerapkan prinsip pelindungan data pribadi sesuai regulasi Indonesia, termasuk Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP) dan regulasi kesehatan terkait.
• Merancang kebijakan dan prosedur keamanan data kesehatan yang efektif.
• Mengimplementasikan kontrol teknis dan organisatoris untuk mengamankan infrastruktur digital layanan kesehatan, baik on-premise maupun cloud.
• Menilai kesiapan keamanan siber fasilitas kesehatan dan mengembangkan rencana peningkatan berkelanjutan.

Kursus ini menjadi fondasi penting bagi organisasi kesehatan yang ingin meningkatkan tata kelola data, mencegah insiden kebocoran informasi, serta membangun kepercayaan pasien dalam ekosistem layanan kesehatan digital.