Artikel Terbaru Big Data

Industri pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat vital dalam mendukung kehidupan manusia. Dengan pertumbuhan populasi global yang terus meningkat, kebutuhan akan pangan juga semakin tinggi. Untuk menghadapi tantangan ini, penerapan teknologi mutakhir, terutama artificial intelligence (AI), menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan dalam pertanian. 

AI kini tidak hanya digunakan untuk mempermudah tugas-tugas rutin, tetapi juga untuk menciptakan karya seni dan meningkatkan kualitas gambar dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Dengan kemajuan algoritma dan model deep learning, alat AI untuk pengolahan gambar semakin populer, memberikan peluang tak terbatas bagi para profesional maupun amatir dalam industri kreatif.

China terus menggenjot penggunaan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) di berbagai sektor industri, termasuk pertanian. Salah satu inovasi terbaru adalah penggunaan robot AI untuk melakukan tugas-tugas pertanian secara efisien dan tanpa butuh istirahat.

Pertanian modern saat ini semakin banyak memanfaatkan algoritma machine learning untuk mengatasi berbagai tantangan, termasuk hama, penyakit tanaman, dan perubahan iklim. Teknologi ini menawarkan solusi yang tidak hanya meningkatkan hasil panen dan keuntungan petani saja, tetapi juga mengurangi limbah, emisi gas rumah kaca, serta pengurangan penggunaan pestisida.

Pengolahan video dengan artificial intelligence (AI) telah berkembang pesat, menciptakan berbagai aplikasi inovatif yang tidak hanya berguna tetapi juga mampu mengubah cara kita berinteraksi dengan konten visual. Dari analisis objek hingga peningkatan kualitas gambar, teknologi AI membawa pengolahan video ke tingkat yang baru.

Sebagai upaya revolusi teknologi dalam sektor pertanian Indonesia, PT Inagro Cipta Nusantara telah menjalin kemitraan strategis dengan perusahaan agriteknologi terkemuka, DataFarming. Kolaborasi ini bertujuan meningkatkan produktivitas pertanian di Indonesia dengan memanfaatkan potensi besar yang ditawarkan oleh data satelit.

Kelelahan fisik dan mental yang berlebihan dapat berisiko tinggi menyebabkan kecelakaan kerja, penurunan produktivitas, hingga masalah kesehatan jangka panjang bagi para pekerja. Oleh karena itu, perusahaan perlu mencari solusi efektif untuk memantau dan mengatasi kelelahan di tempat kerja. Salah satu solusi teknologi terbaru yang menawarkan potensi besar untuk mengatasi masalah ini adalah sistem pemantauan kelelahan atau fatigue monitoring.

Kelompok mahasiswa dari Universitas Negeri Semarang (Unnes) kembangkan sistem berbasis IoT untuk bantu petani organik pantau lahan tanaman hidroponik.

Produktivitas pertanian yang kian menurun membuat Wahono menciptakan drone, dengan harapan bisa mempermudah para petani dalam menghadapi revolusi industri 4.0

Tim dosen Institut Teknologi Sumatera (Itera) meluncurkan inovasi sistem pertanian cerdas berbasis internet of things dan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), untuk melakukan efisiensi pemupukan hingga pengendalian lingkungan secara otomatis.

Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) terus berinovasi dalam bidang teknologi pertanian untuk mendukung modernisasi sektor tersebut. Salah satu inisiatif terbaru mereka adalah pengembangan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT), yang kini mulai diperkenalkan kepada para petani di Bantul, khususnya anggota Kelompok Wanita Tani (KWT) Mawar I di Ngentak, Bangunjiwo, Kasihan.

Petrokimia Gresik terus mengukuhkan perannya dalam meningkatkan produktivitas pertanian Indonesia dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) melalui program Smart Precision Farming. Pada tahun 2023, program ini mencapai kemajuan signifikan dengan pengembangan pupuk berteknologi nano, menjadi produk pertama yang dikembangkan di Indonesia. Pupuk ini dirancang untuk optimal diserap tanaman, menggabungkan teknologi nano untuk meningkatkan efisiensi pertanian.